Gemini SDKとは

 Gemini SDK（Google Gemini SDK）は、Google が開発したマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）である Gemini へのアクセスを簡単に行うためのソフトウェア開発キットです。主に以下の目的で利用されます。

1. インストールと基本的なセットアップ

Pythonの場合

pip install google-generativeai

import google.generativeai as genai

# APIキー設定
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = "gemini-1.5-flash"
response = genai.generate_text(
    model=model,
    prompt="こんにちは、Gemini SDKについて簡単に紹介してください。"
)
print(response.text)

JavaScript/Node.jsの場合

npm install @google/generative-ai

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });

const result = await model.generateContent('Gemini SDKはどんな機能がありますか？');
console.log(result.response.text());

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2. 主要機能

機能	詳細	例
テキスト生成	言語モデルにプロンプトを渡し、応答生成。	model.generateContent("会議の議事録作成")
画像・動画プロンプト	画像を添付して説明・生成を行う。	model.generateContent({ parts: [{ image: fs.readFileSync('input.jpg') }, { text: 'この画像の要約を作ってください' }] })
ファインチューニング	独自データセットでパラメータをチューニング。	model.setFineTuning(...)
チャットインタフェース	状態を保った連続会話が可能。	model.startChat({ context: ['あなたは...'] })
セキュリティ	生成コンテンツのフィルタやコンテンツモデレーション。	model.enableSafetySettings()

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3. ファインチューニングとパラメータ制御

• 温度 (temperature)：生成結果の多様性制御。0〜1。低いほど決定的です。
• 最大トークン数 (max_output_tokens)：1回の生成で返すトークン上限。
• Top‑P (top_p)： nucleus sampling の p 値。高いほど多様。
• チャット履歴：継続的に対話を行う場合、過去のやり取りを history として与えることで文脈を保てます。

response = genai.generate_text(
    model="gemini-1.5-flash",
    prompt="...",
    temperature=0.7,
    max_output_tokens=512
)