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Gemini SDKとは

  Gemini SDK（Google Gemini SDK）は、Google が開発したマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）である Gemini へのアクセスを簡単に行うためのソフトウェア開発キットです。主に以下の目的で利用されます。 1. インストールと基本的なセットアップ Pythonの場合 pip install google-generativeai import google . generativeai as genai # APIキー設定 genai . configure ( api_key = "YOUR_API_KEY" ) model = "gemini-1.5-flash" response = genai . generate_text ( model = model , prompt = "こんにちは、Gemini SDKについて簡単に紹介してください。" ) print ( response . text ) JavaScript/Node.jsの場合 npm install @google/generative-ai import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai' ; const genAI = new GoogleGenerativeAI ( process . env . GOOGLE_API_KEY ) ; const model = genAI . getGenerativeModel ( { model : 'gemini-1.5-flash' } ) ; const result = await model . generateContent ( 'Gemini SDKはどんな機能がありますか？' ) ; console . log ( result . response . text ( ) ) ; 2. 主要機能 機能 詳細 例 テキスト生成 言語モデルにプロンプトを渡し、応答生成。 model.generateContent("会議の...

Gemini SDKとは

 Gemini SDK（Google Gemini SDK）は、Google が開発したマルチモーダルLLM（大規模言語モデル）である Gemini へのアクセスを簡単に行うためのソフトウェア開発キットです。主に以下の目的で利用されます。

1. インストールと基本的なセットアップ

Pythonの場合

pip install google-generativeai

import google.generativeai as genai

# APIキー設定
genai.configure(api_key="YOUR_API_KEY")

model = "gemini-1.5-flash"
response = genai.generate_text(
    model=model,
    prompt="こんにちは、Gemini SDKについて簡単に紹介してください。"
)
print(response.text)

JavaScript/Node.jsの場合

npm install @google/generative-ai

import { GoogleGenerativeAI } from '@google/generative-ai';

const genAI = new GoogleGenerativeAI(process.env.GOOGLE_API_KEY);
const model = genAI.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });

const result = await model.generateContent('Gemini SDKはどんな機能がありますか？');
console.log(result.response.text());

2. 主要機能

機能詳細例
テキスト生成言語モデルにプロンプトを渡し、応答生成。model.generateContent("会議の議事録作成")
画像・動画プロンプト画像を添付して説明・生成を行う。model.generateContent({ parts: [{ image: fs.readFileSync('input.jpg') }, { text: 'この画像の要約を作ってください' }] })
ファインチューニング独自データセットでパラメータをチューニング。model.setFineTuning(...)
チャットインタフェース状態を保った連続会話が可能。model.startChat({ context: ['あなたは...'] })
セキュリティ生成コンテンツのフィルタやコンテンツモデレーション。model.enableSafetySettings()

3. ファインチューニングとパラメータ制御

  • 温度 (temperature)：生成結果の多様性制御。0〜1。低いほど決定的です。
  • 最大トークン数 (max_output_tokens)：1回の生成で返すトークン上限。
  • Top‑P (top_p)： nucleus sampling の p 値。高いほど多様。
  • チャット履歴：継続的に対話を行う場合、過去のやり取りを history として与えることで文脈を保てます。
response = genai.generate_text(
    model="gemini-1.5-flash",
    prompt="...",
    temperature=0.7,
    max_output_tokens=512
)

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