Model Context Protocol (MCP) に対応した サーバー や ツールキット を集めたプラットフォームです。 これは、 AIアシスタント（特に大規模言語モデル、LLM） が、 ウェブ、ファイルシステム、データベース、外部サービス などの 現実世界のコンテキスト にアクセスし、 対話 できるようにするためのものです。 Glama.ai自体は、MCPプロトコル対応の オープンソースクライアント として機能し、複数のMCP互換サービスを接続・利用できる 集約型インターフェース の役割を果たします。 Glama.aiのMCPサーバーの主な特徴 Glama.aiのmcpサイトで提供されているサーバーは、特定の機能に特化しており、AIアシスタントにその機能を提供します。具体的な例と機能は以下の通りです。 サーバー/ツールキット名 主な機能の概要 MCP Webブラウザサーバー ヘッドレスWebブラウジング （任意のWebサイトへの移動、SSL検証バイパス）、 フルページコンテンツ抽出 （動的なJavaScriptを含む）、 Webインタラクション （クリック、テキスト入力、スクリーンショット）を提供します。 Crawl4AI MCP サーバー 高性能なWebスクレイピング 、 Webクロール 、 ディープリサーチ （複数ページにわたる調査）、 構造化データ抽出 などをAIアシスタントに提供します。 ヘルスケアMCPサーバー 医療情報 や ヘルスケアデータ （FDA医薬品情報、PubMed Research、臨床試験、医学用語など）へのアクセスをAIアシスタントに提供します。 MCP ツールキット ファイルシステム操作 （読み書き、検索）、 データベース統合 （MySQL, PostgreSQL, Redis）、 GitHub統合 、 コマンド実行 など、広範な開発者向けツールをAIに提供します。 これらのサーバーは、AIアシスタント（例えばClaude DesktopなどのMCPクライアント）に接続され、AIモデルが単なる知識ベースだけでなく、 外部の最新情報や動的なリソース を活用できるようにします。 Glama.aiのMCPサーバー一覧ページに表示されている「 security （セキュリティ）」「 license （ライセンス）」「 q...
Langfuse（ラングフューズ）は、大規模言語モデル（LLM）を活用したアプリケーション開発のためのオープンソースのLLMOpsプラットフォームです。
LLMアプリケーションの「ブラックボックス」を解明し、開発からテスト、本番環境でのモニタリングやデバッグまで、開発サイクル全体をサポートすることを目的としています。
主な機能と特徴は以下の通りです。
モニタリング・トレーシング:
LLMへの呼び出しや関連ロジックの詳細なログ（トレース）を取得し、アプリケーションの動作の流れを追跡・可視化します。
応答時間、エラー率、スループットなどの主要なパフォーマンス指標をリアルタイムで監視できます。
アナリティクス・評価:
LLM-as-a-judge（LLM自身に評価させる）や人的なアノテーション（評価付け）により、異なるモデル、プロンプト、構成のパフォーマンスを比較・評価できます。
ユーザーフィードバックの収集も可能です。
デバッグ・トラブルシューティング:
詳細なデバッグログにアクセスし、アプリケーション内のエラーや異常を検出し追跡できます。
プロンプト管理:
プロンプトのバージョン管理や変更履歴の追跡が可能です。
コスト管理:
トークン数やAPIの使用料金などを記録し、可視化します。
Langfuseはオープンソースであるため、自身でサーバーを構築して運用するセルフホスティングが可能であり、セキュリティやコンプライアンスを重視する企業にとってメリットとなります。また、公式が提供する**マネージドサービス（Langfuse Cloud）**も利用できます。